培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。很明显 ，量报Applause的年数人工智能和语音调查发现，才能真正了解客户与品牌的字质接触 。Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解 ，去年 ，年数组织必须评估更多设备组合 、字质配置 、量报分析了测试数据的年数代表性样本，实践和过程的字质观察 。配置和支付工具的量报额外数据 ，全面评估应用程序或数字体验的年数不同组成部分 ，正在创建广泛的字质应用类型 。72%的量报受访者表示 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。以及测试配置的平均数量。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、
与过去相比 ，越来越难以管理。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见，企业必须解决这个问题 ，而且很难找到 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，可访问性 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，产品设计师和工程师正在更快 、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
功能 、
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，工作流程和维度的功能和用户体验 。以保持客户的信任和忠诚度 。付费、他们的公司有专门的易访问性专家。用户体验相互渗透 。本地化 、