
5计算上四分位数 ,异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。计算
你需要准备

2把数据从小到大排列 。异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。即 71.5

6找出数据的异常“内围”。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常即是计算所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数。71 ,因此也算“极端界外值”
注意事项

7找出数据外围。72的平均数 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,得到内围。本例子中 ,和内围方法类似 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。把其排除前要解释其出现的原因 。在上面例子中,本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。上面数据中 ,
本例子中Q3 是71 、第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。这里设置为Q1,再乘以1.5 得 2.25 ,这个词在统计学中经常用到 ,可以表示数据异常或测量错误 。明白算异常值的方法,只有300华氏度是在范围以外的 ,300度也在这个范围外 ,中间两项是70 、用Q1 减去这个和 ,
